2026-09-08

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每天查看邮箱时，创业者的融资计划书（BP）往往会积压在未读邮件中。以往需要一封封打开判断是否符合投资方向的流程，现在可以通过一条AI流水线来完成。本文介绍了一种可实际操作的方案：系统会自动从Gmail读取BP邮件，并用大型模型按照固定的投资主题进行评分，只有符合条件的项目才会推送到Slack上。整条流程由LangGraph进行编排，Nango则负责连接Gmail和Slack，并通过MCP接口进行调用。

一旦系统运行成功，你将拥有三样工具：三个已部署并可调用的Nango功能——搜索BP邮件、下载附件、发送Slack消息；一个按顺序执行操作的LangGraph管道，其中会调用OpenAI给出项目的适合度、理由和证据引用三项结论；以及一次完整的操作实例——给自己邮箱发送PDF邮件，执行一条命令，Slack就会收到消息。

不过，构建这种管道并不容易，首先在于OAuth的配置。Gmail和Slack各自拥有独立的授权机制，各有不同的token生命周期、权限和更新流程。若在配置过程中出现错误，往往要到token过期后才能发现。此外，Gmail的API不会一次性返回BP的所有信息，需首先搜索邮件，再通过返回的attachmentId发出第二次请求才能获取附件。而返回的附件还需进行特殊解码，因为Gmail以base64url格式存储，并非标准的base64，直接解码会导致文件损坏。 龙8头号玩家国际

同时，如何有效利用大型模型也是一大挑战。让模型简单地判断“项目符合方向”并不难，困难在于要求它清楚说明原因，并引用文档中的原话作为证据，而不是随意转述。

使用Nango的一个优势在于，它已封装了Gmail和Slack的OAuth流程、token存储和刷新逻辑，用户只需首次在一个托管窗口中连接账号，随后的每次调用都将自动携带有效token，而无需直接接触代码。

在这个系统中，提供方逻辑被实现为小型服务端函数，称为action，包括输入和输出的schema以及执行函数。完成部署后，每个action都将成为一个带版本号的端点，Nango会自动将其作为工具暴露在托管的MCP服务器上，用户通过名称调用这些工具，模型不会选择调用对象。 龙8头号玩家国际

整个搭建流程可以总结为以下几个步骤：注册Nango并获取密钥、添加Gmail和Slack集成、连接Gmail和Slack账号、搭建Nango集成目录、编写相关的动作、部署到Nango、设置LangGraph项目、构建LangGraph管道、编写入口点、生成示例BP，以及执行一次筛选，最后排查常见问题。

从注册Nango开始，用户需在app.nango.dev/signup上创建一个免费账号。进入后，在左侧导航的Environment settings下选择API Keys标签，复制开发环境的密钥，这将用于CLI中的NANGO_SECRET_KEY_DEV和图中的NANGO_SECRET_KEY。

然后，添加Gmail和Slack的集成。在Nango控制台的Integrations页面上找到对应的集成，分别进行添加，Nango会生成OAuth的client ID和client secret。用户需在Google Cloud Console和Slack API控制台创建OAuth应用，并将回调地址设置为Nango提供的地址，最后将client ID和secret填写回Nango。配置完成后，点击Connect按钮，授权Gmail和Slack账号。授权后，Nango会存储token，以便后续自动刷新。 龙8头号玩家国际

在本地创建一个Nango集成目录，结构包括nango.yaml和相应的gmail与slack文件夹，里面分别编写list-pitch-emails、fetch-attachment和send-slack-message的操作。list-pitch-emails用于搜索Gmail收件箱中的BP邮件，返回包含邮件ID、发件人、主题和附件ID的邮件列表，调用Gmail相关API完成搜索与获取附件ID的操作。