2026-09-06

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在8月31日，OpenClaw 2.0正式发布，成为开源Agent领域中备受瞩目的更新。此次版本由933位贡献者参与，提交了近17,000个PR，标志着其在功能和用户体验上的重大改进。与之前的版本相比，OpenClaw 2.0并非仅仅添加了新工具，而是对整体架构进行了重塑，包括安装流程、浏览器集成、云会话管理、记忆系统、插件安全、多人协作和恢复能力。

此次升级引发的问题是，OpenClaw 2.0究竟是一次简单的版本更新，还是推动个人AI Agent向长期、协作及审计系统演变的一步。为此，我们对比了两个版本，选取了同一复杂任务进行测试，评估其上手难度、任务进展和交付效果。

新版本引入了“询问 OpenClaw”功能，使得使用体验进一步优化。OpenClaw 2.0定位为“自托管 AI 网关”，致力于通过整合多种消息平台（如Discord、Google Chat等）与AI工具、浏览器和本地机器，构建一个更加高效的工作流系统。其设计理念是让模型专注于思考，工具负责执行，而网关则将信息流、文件系统、长期记忆及团队协作整合在一起。 龙8头号玩家国际

尽管功能清单显得充实，但更重要的是三个方面的改进。首先，在上手体验方面，虽然配置结构有所优化，但工程门槛依旧存在。新版本在启动时会自动检查本地AI工具和模型配置，将不同模型的接入整合入初始化流程，这对于新用户尤为重要。其次，在长任务管理上，2.0强化了历史会话的搜索功能、对话分支、进度卡片及主动记忆等能力，解决了Agent在未完成工作时记忆问题。最后，对于协作与安全，版本增强了云会话、共享会话以及权限控制等，将操作权限的透明度提升。

然而，官方文件也指出，OpenClaw的信任边界适合小团队使用，不适合互不信任的环境。这意味着尽管其已具备一定的协作能力，但在企业级多租户应用方面仍显不足。

进行实战测试时，我们在同一台服务器上创建了两个独立的Ubuntu容器，分别部署OpenClaw的两个版本，并使用智谱发布的GLM 5.3模型进行任务测试。尽管2.0在新手引导上有所改进，但其安装过程仍主要依赖命令行，未能实现传统软件的简单安装体验。 龙8头号玩家国际

综上所述，OpenClaw 2.0在提升功能和用户体验的同时，向着长期管理任务的工作系统迈出了重要一步。